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【从零到Offer】反射那些事

发布人:shili8 发布时间:2024-12-23 06:40 阅读次数:0

**从零到Offer: 反思那些事**

作为一名初出茅庐的程序员,我曾经历过从零开始学习编程、找工作、面试等一系列过程。虽然我现在已经拿到了offer,但回顾过去,仍然觉得有必要反思一下自己走过的路。

**一、从零开始**

我记得刚开始学编程时,脑子里充满了疑问:什么是算法?什么是数据结构?如何写出高质量的代码?这些问题让我感到迷茫和焦虑。但是,我没有放弃。相反,我决定从零开始学习。

**1.1 学习资源**

我首先找到了许多学习资源,包括在线课程、书籍、博客等。在 Udemy 上,我花了几百块钱购买了一些编程课程,例如 Python 基础和数据结构与算法。这些课程帮助我理解了编程的基本概念。

**1.2 实践**

除了理论知识之外,我也要实践。每天,我都会花几个小时写代码,尝试解决一些小问题或完成一些简单的项目。在 GitHub 上,我创建了一个仓库,用来存放我的代码和项目。

**1.3交流**

最后,我还要交流。通过参加在线社区,如 Reddit 的 r/learnprogramming 和 Stack Overflow 等,我与其他程序员进行了交流,获得了许多宝贵的建议和经验。

**二、找工作**

找到一份工作是下一个目标。在网上搜索了一些招聘信息后,我发现了一家公司正在招募一名 junior developer。虽然我没有太多经验,但我决定投递简历。

**2.1 简历**

在写简历时,我要突出自己的优势:学习能力、实践经验和交流能力。在简历中,我也要明确自己的目标和期望。

**2.2 面试**

面试是下一步。虽然我有些紧张,但我还是准备了许多问题,例如常见的编程题目和数据结构与算法的问题。在面试时,我尽量保持冷静,回答问题,并且问一些有价值的问题。

**三、反思**

回顾过去,我觉得自己走过了一条不错的路。从零开始学习编程、找工作、面试等一系列过程,让我成长了很多。虽然我还有一些不足,但我相信自己可以继续进步。

**3.1 学习**

在学习方面,我觉得自己需要更加努力和专注。在实践中,我要更加细致入微,尝试解决一些更复杂的问题。在交流中,我也要更加积极主动,帮助其他人成长。

**3.2 工作**

在工作方面,我觉得自己需要更加自信和独立。在面试时,我要更加冷静和镇定。在工作中,我也要更加负责和尽职。

**3.3 自我提升**

最后,在自我提升方面,我觉得自己需要更加自律和自主。在学习、工作和交流等各个方面,我都要更加努力和专注。通过不断地学习和实践,我相信自己可以继续进步,成为一个更好的程序员。

**结论**

从零到offer是一条不容易的路,但我觉得自己走过了一条不错的路。在学习、工作和交流等各个方面,我都有所成长。虽然我还有一些不足,但我相信自己可以继续进步,成为一个更好的程序员。

**附录**

以下是部分代码示例和代码注释:

#1.1 学习资源:Python 基础def hello_world():
 """
 输出 "Hello, World!" 到控制台。
 """
 print("Hello, World!")

hello_world()


#2.1 简历: junior developerclass JuniorDeveloper:
 def __init__(self):
 self.name = "John Doe"
 self.experience =0 self.skills = ["Python", "JavaScript"]

 def get_info(self):
 return f"Name: {self.name}, Experience: {self.experience} years, Skills: {', '.join(self.skills)}"

junior_dev = JuniorDeveloper()
print(junior_dev.get_info())


#3.1 学习:数据结构与算法class Node:
 def __init__(self, value):
 self.value = value self.next = Nonedef linked_list_sum(head):
 """
 计算链表中所有节点的值之和。
 """
 total =0 current = head while current is not None:
 total += current.value current = current.next return totalhead = Node(1)
head.next = Node(2)
head.next.next = Node(3)

print(linked_list_sum(head)) # 输出:6

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