Springboot+Flask+Neo4j+Vue2+Vuex+Uniapp+Mybatis+Echarts+Swagger综合项目学习笔记
发布人:shili8
发布时间:2024-12-22 18:14
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**综合项目学习笔记**
本文将介绍如何使用 Spring Boot、Flask、Neo4j、Vue2、Vuex、UniApp、MyBatis 和 ECharts 等技术栈构建一个综合项目。
### 一、前言在现代软件开发中,单一的技术栈已经无法满足复杂应用的需求。因此,我们需要选择合适的技术栈来构建我们的项目。在本文中,我们将使用 Spring Boot、Flask、Neo4j、Vue2、Vuex、UniApp、MyBatis 和 ECharts 等技术栈构建一个综合项目。
### 二、Spring Boot首先,我们需要选择一个 Java 框架来作为我们的后端。我们选择了 Spring Boot,因为它提供了快速开发和部署的能力。
####2.1 pom.xml配置
xml<dependencies> <!-- Spring Boot --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- MyBatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- Neo4j --> <dependency> <groupId>org.neo4j.driver</groupId> <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId> <version>4.2.5</version> </dependency> </dependencies>
####2.2 application.properties配置
propertiesspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456mybatis.mapper-locations=classpath:mappers/*.xml
### 三、Flask接下来,我们需要选择一个 Python 框架来作为我们的后端。我们选择了 Flask,因为它提供了快速开发和部署的能力。
####3.1 requirements.txt配置
bashFlask==2.0.1Flask-SQLAlchemy==2.5.1
####3.2 app.py配置
from flask import Flask, jsonifyfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@localhost/test' db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100), nullable=False) @app.route('/users', methods=['GET']) def get_users(): users = User.query.all() return jsonify([{'id': user.id, 'name': user.name} for user in users]) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
### 四、Neo4j接下来,我们需要选择一个图数据库来存储我们的数据。我们选择了 Neo4j,因为它提供了高性能和可扩展性。
####4.1 pom.xml配置
xml<dependencies> <!-- Neo4j --> <dependency> <groupId>org.neo4j.driver</groupId> <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId> <version>4.2.5</version> </dependency> </dependencies>
####4.2 application.properties配置
propertiesspring.neo4j.uri=bolt://localhost:7687spring.neo4j.authentication.username=neo4jspring.neo4j.authentication.password=123456
### 五、Vue2接下来,我们需要选择一个前端框架来构建我们的客户端。我们选择了 Vue2,因为它提供了快速开发和部署的能力。
####5.1 package.json配置
json"dependencies": { "vue": "^2.6.12", "vuex": "^3.6.0" },
####5.2 main.js配置
javascriptimport Vue from 'vue' import App from './App.vue' import store from './store' Vue.config.productionTip = falsenew Vue({ render: h => h(App), store, }).$mount('#app')
### 六、Vuex接下来,我们需要选择一个状态管理器来管理我们的应用的状态。我们选择了 Vuex,因为它提供了高性能和可扩展性。
####6.1 store.js配置
javascriptimport Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' Vue.use(Vuex) const state = { count:0, } const mutations = { INCREMENT(state) { state.count++ }, } const actions = { increment({ commit }) { commit('INCREMENT') }, } export default new Vuex.Store({ state, mutations, actions, })
### 七、UniApp接下来,我们需要选择一个跨平台框架来构建我们的客户端。我们选择了 UniApp,因为它提供了快速开发和部署的能力。
####7.1 uni-app.config.js配置
javascriptmodule.exports = { pages: { index: { path: '/', component: './pages/index.vue', }, }, }
### 八、MyBatis接下来,我们需要选择一个 ORM 框架来管理我们的数据库。我们选择了 MyBatis,因为它提供了高性能和可扩展性。
####8.1 pom.xml配置
xml<dependencies> <!-- MyBatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- MySQL Connector --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> </dependency> </dependencies>
####8.2 application.properties配置
propertiesspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456mybatis.mapper-locations=classpath:mappers/*.xml
### 九、ECharts最后,我们需要选择一个图表库来绘制我们的图表。我们选择了 ECharts,因为它提供了高性能和可扩展性。
####9.1 package.json配置
json"dependencies": { "echarts": "^5.2.0", },
####9.2 main.js配置
javascriptimport Vue from 'vue' import App from './App.vue' Vue.config.productionTip = falsenew Vue({ render: h => h(App), }).$mount('#app')
### 十、Swagger最后,我们需要选择一个 API 文档库来生成我们的 API 文档。我们选择了 Swagger,因为它提供了高性能和可扩展性。
####10.1 pom.xml配置
xml<dependencies> <!-- Swagger --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency> <!-- Spring Boot --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies>
####10.2 application.properties配置
propertiesspringfox.documentation.swagger.v2.path=/swaggerspringfox.documentation.swagger.ui.host=localhost:8080
### 结论本文介绍了如何使用 Spring Boot、Flask、Neo4j、Vue2、Vuex、UniApp、MyBatis 和 ECharts 等技术栈构建一个综合项目。通过阅读本文,读者可以了解这些技术栈的特点和应用场景,并能够根据实际需求选择合适的技术栈来构建自己的项目。
### 附录以下是本文中使用的代码示例:
#### Spring Boot
javaimport org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
#### Flask
from flask import Flask, jsonifyfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@localhost/test' db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100), nullable=False) @app.route('/users', methods=['GET']) def get_users(): users = User.query.all() return jsonify([{'id': user.id, 'name': user.name} for user in users]) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
#### Neo4j
javaimport org.neo4j.driver.v4.Driver; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
#### Vue2
javascriptimport Vue from 'vue' import App from './App.vue