基于mediapipe的人脸关键点检测及嘴唇换色demo

**基于MediaPipe的人脸关键点检测及嘴唇换色Demo**

###介绍在本文中，我们将使用MediaPipe库来实现一个简单的人脸关键点检测及嘴唇换色demo。MediaPipe是一个开源的机器学习框架，提供了多种预训练模型和工具，可以用于各种计算机视觉任务。

### 环境准备* 安装MediaPipe库：`pip install mediapipe`
* 安装OpenCV库（用于显示图像）：`pip install opencv-python`

### 人脸关键点检测及嘴唇换色Demo####1. 导入必要的库和模块

import cv2import mediapipe as mp

mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh.FaceMesh(
 max_num_faces=1,
 refine_landmarks=True,
 min_detection_confidence=0.5,
 min_tracking_confidence=0.5)

cv2.namedWindow("Face Mesh", cv2.WINDOW_NORMAL)

cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
 ret, frame = cap.read()
 if not ret:
 break rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
 # 人脸关键点检测 results = mp_face_mesh.process(rgb_frame)
 if results.multi_face_landmarks:
 for face_landmarks in results.multi_face_landmarks:
 # 提取嘴唇区域的像素值 lip_pixels = []
 for landmark in face_landmarks.landmark:
 x, y = int(landmark.x * frame.shape[1]), int(landmark.y * frame.shape[0])
 lip_pixels.append((x, y))
 # 进行嘴唇换色操作 for i in range(len(lip_pixels) -1):
 cv2.line(frame, lip_pixels[i], lip_pixels[i +1], (255,0,0),2)
 # 显示图像 cv2.imshow("Face Mesh", frame)
 if cv2.waitKey(5) &0xFF ==27:
 break#释放资源cap.release()
cv2.destroyAllWindows()