SU-03T语音模块

**SU-03T语音模块**

**概述**

SU-03T 是一种基于 ESP32 的语音模块，支持语音识别、语音合成等功能。它使用 TensorFlow Lite 进行语音识别，并且可以通过 SPIFFS 存储模型和数据。

**硬件组成**

* ESP32 微控制器*4MB SPIFFS 内存*1个麦克风输入*1个扬声器输出**软件组成**

* TensorFlow Lite 库* ESP-IDF 库* C++语言**语音识别流程**

1. **数据采集**: 使用麦克风采集语音信号。
2. **预处理**: 对采集的语音信号进行预处理，包括去噪、增强等操作。
3. **模型加载**: 加载 TensorFlow Lite 模型到 ESP32 上。
4. **模型推理**: 使用模型对预处理后的语音信号进行识别。
5. **结果输出**: 输出识别结果。

**语音合成流程**

1. **文本转语音**: 将文本转换为语音信号。
2. **语音生成**: 使用 ESP32生成语音信号。
3. **扬声器播放**: 将语音信号输出到扬声器。

**代码示例**

###语音识别

cpp#include <esp_log.h>
#include <tensorflow/lite/c/common.h>
#include <tensorflow/lite/model.h>

#define TAG "SU-03T"

// TensorFlow Lite 模型static const char *model_path = "/model.tflite";

void app_main(void) {
 // 加载模型 TfLiteStatus status = TfLite_LoadModelFromFile(model_path, &interpreter);
 if (status != kTfLiteOk) {
 ESP_LOGE(TAG, "Failed to load model: %s", TfLite_GetErrorString(status));
 return;
 }

 // 初始化麦克风 esp_err_t err = esp_mic_init();
 if (err != ESP_OK) {
 ESP_LOGE(TAG, "Failed to init mic: %s", esp_err_to_name(err));
 return;
 }

 while (1) {
 //读取语音信号 int16_t *audio_data = read_audio();

 // 预处理语音信号 audio_data = preprocess_audio(audio_data);

 // 运行模型 TfLiteStatus run_status = TfLite_RunModel(interpreter, audio_data);
 if (run_status != kTfLiteOk) {
 ESP_LOGE(TAG, "Failed to run model: %s", TfLite_GetErrorString(run_status));
 return;
 }

 // 输出识别结果 char *result = TfLite_GetResult(interpreter);
 ESP_LOGI(TAG, "Recognized text: %s", result);

 //释放资源 TfLite_FreeModel(interpreter);
 }
}

cpp#include <esp_log.h>
#include <tensorflow/lite/c/common.h>
#include <tensorflow/lite/model.h>

#define TAG "SU-03T"

// TensorFlow Lite 模型static const char *model_path = "/model.tflite";

void app_main(void) {
 // 加载模型 TfLiteStatus status = TfLite_LoadModelFromFile(model_path, &interpreter);
 if (status != kTfLiteOk) {
 ESP_LOGE(TAG, "Failed to load model: %s", TfLite_GetErrorString(status));
 return;
 }

 while (1) {
 //读取文本 char *text = read_text();

 // 转换为语音信号 int16_t *audio_data = text_to_audio(text);

 // 运行模型 TfLiteStatus run_status = TfLite_RunModel(interpreter, audio_data);
 if (run_status != kTfLiteOk) {
 ESP_LOGE(TAG, "Failed to run model: %s", TfLite_GetErrorString(run_status));
 return;
 }

 // 输出语音信号 int16_t *output_audio = TfLite_GetOutput(interpreter);
 play_audio(output_audio);

 //释放资源 TfLite_FreeModel(interpreter);
 }
}