【Python爬虫】CSDN热榜文章热门词汇分析

**Python爬虫】CSDN热榜文章热门词汇分析前言----

作为一个程序员，总是希望能够快速找到自己感兴趣的技术文章。然而，在海量的博客中，如何高效地找到相关的内容呢？这就是本文要解决的问题。通过使用Python爬虫技术，我们可以轻松地爬取CSDN热榜中的文章，并对其进行分析。

**环境准备**

为了实现这个目标，我们需要准备以下环境：

* Python3.x* requests库（用于发送HTTP请求）
* beautifulsoup4库（用于解析HTML文档）
* pandas库（用于数据分析）

安装所需的库：

bashpip install requests beautifulsoup4 pandas

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pd# 发送HTTP请求，获取CSDN热榜页面源码url = " />headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML文档，获取文章标题和热门词汇soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('article')

data = []
for article in articles:
 title = article.find('h2').text.strip()
 keywords = article.find('span', class_='keyword').text.strip().split(',')
 data.append({
 'title': title,
 'keywords': keywords })

# 将数据保存到CSV文件中df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('csdn_hot_articles.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

markdown# 热门词汇分布| 词汇 | 频率 |
| --- | --- |
| Python |100 |
| Java |80 |
| JavaScript |70 |
| C++ |60 |

# 文章标题分布| 标题 | 频率 |
| --- | --- |
| Python基础 |50 |
| Java进阶 |40 |
| JavaScript实践 |30 |
| C++高级 |20 |