Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

**Stable Diffusion 参数查看与抹除**

Stable Diffusion 是一个基于深度学习的图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。该模型通过参数调整来控制生成图片的风格、内容等方面。在实际使用中，我们可能需要查看和调整这些参数以获得理想的结果。本文将介绍如何使用 Stable Diffusion 查看和抹除参数。

**参数查看**

Stable Diffusion 的参数主要包括：

* `prompt`: 文本描述，用于生成图片的主题。
* `negative_prompt`: 反向文本描述，用于排除不想要的内容。
* `steps`:生成图片的迭代次数。
* `width` 和 `height`: 图片的分辨率。

我们可以使用以下代码查看这些参数：

import torch# 加载 Stable Diffusion 模型model = torch.hub.load("CompVis/stable-diffusion-v1-4", "StableDiffusionModel")

# 查看参数print(model.prompt)
print(model.negative_prompt)
print(model.steps)
print(model.width)
print(model.height)

# 修改 prompt 和 negative_promptmodel.prompt = "一幅风景画"
model.negative_prompt = "人"

#重新生成图片image = model.generate()

# 修改 steps、width 和 heightmodel.steps =100model.width =512model.height =512#重新生成图片image = model.generate()