【调试】MNN库编译踩坑记录

**调试】MNN库编译踩坑记录**

MNN（Mobile Neural Network）是由华为公司开发的一款移动神经网络框架，旨在提供高效的深度学习推理能力。虽然MNN库已经有了比较成熟的版本，但是编译过程中仍然可能遇到一些问题和坑。下面是一些我在编译MNN库时遇到的踩坑记录。

**环境准备**

首先，我们需要准备一个合适的编译环境。这里假设你已经安装了Ubuntu18.04或以上版本的系统，且已安装必要的编译工具，如gcc、g++等。

bashsudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev libncurses5-dev zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev libcurl4-openssl-dev libboost-all-dev

**下载MNN库**

接下来，我们需要下载最新的MNN库源码。可以从官方网站或GitHub上获取。

bashgit clone  mnn

**编译MNN库**

现在，我们开始编译MNN库。这里假设你已经安装了cmake和make工具。

bashmkdir build && cd buildcmake ..
make -j$(nproc)

**踩坑记录**

在编译过程中，可能会遇到一些问题和坑。下面是一些我在编译MNN库时遇到的踩坑记录：

###1. CMake错误当使用cmake生成makefile时，可能会出现以下错误：

bashCMake Error: The following variables are not set:
 - MNN_ROOT (required variable)

解决方法：确保你已经设置了MNN_ROOT环境变量。

bashexport MNN_ROOT=/path/to/mnn/source/code

###2. make错误当使用make编译时，可能会出现以下错误：

bashmake[1]: *** [all] Error2

解决方法：检查你的cmake配置文件是否正确。确保你已经设置了必要的环境变量。

###3. Boost库错误当编译MNN库时，可能会出现Boost库相关的问题：

basherror: 'boost' has not been declared

解决方法：确保你已经安装了Boost库，并且在cmake配置文件中正确设置了Boost库的路径。

###4. SSL库错误当编译MNN库时，可能会出现SSL库相关的问题：

basherror: 'ssl' has not been declared

解决方法：确保你已经安装了SSL库，并且在cmake配置文件中正确设置了SSL库的路径。

###5. ncurses库错误当编译MNN库时，可能会出现ncurses库相关的问题：

basherror: 'ncurses' has not been declared

解决方法：确保你已经安装了ncurses库，并且在cmake配置文件中正确设置了ncurses库的路径。

**总结**

以上就是我在编译MNN库时遇到的踩坑记录。虽然MNN库已经有了比较成熟的版本，但是编译过程中仍然可能遇到一些问题和坑。希望这些踩坑记录能够帮助你避免类似的问题，并顺利地编译出MNN库。