HOT58-组合总和

**组合总和**

组合总和是一道经典的算法题目，要求我们找出给定的一组数字中，可以通过加减乘除运算得到的最大值。这个问题可以用来测试我们的算法思维和编程能力。

**问题描述**

假设我们有一个数组 `nums`，其中包含一些整数。我们需要找到一个子集，从而使得所有元素的总和不少于1500。请注意，这个子集中的数字可以重复使用，也可以是负数。

**示例**

例如，如果 `nums = [34,50,75,25]`，那么我们可以得到以下组合：

* `34 +50 =84`
* `84 +75 =159`
* `159 +25 =184`

因此，我们的答案是 `184`。

**解决方案**

为了解决这个问题，我们可以使用回溯法。回溯法是一种递归的方法，用于遍历所有可能的组合，并检查它们是否满足给定的条件。

我们首先定义一个函数 `backtrack`，它接受以下参数：

* `start`:当前索引* `path`:当前路径（即所选数字）
* `sum`:当前总和这个函数会递归地尝试所有可能的组合，并检查它们是否满足给定的条件。

def backtrack(start, path, sum):
 # 如果当前总和不少于1500，则返回 True if sum >=1500:
 return True # 遍历数组中的每个数字 for i in range(start, len(nums)):
 # 添加当前数字到路径中，并更新总和 path.append(nums[i])
 new_sum = sum + nums[i]
 # 递归地尝试下一个组合 if backtrack(i, path, new_sum):
 return True # 如果当前组合不满足条件，则回溯并清除路径中的数字 path.pop()
 # 如果所有组合都不满足条件，则返回 False return False# 初始化变量nums = [34,50,75,25]
start =0path = []
sum =0# 执行回溯法if backtrack(start, path, sum):
 print("组合总和不少于1500")
else:
 print("没有满足条件的组合")