scrapy

**Scrapy入门指南**

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，用于抓取网页数据并存储在数据库中。它提供了一个高效、灵活且易于使用的API，使得开发者能够快速构建复杂的爬虫应用。

###什么是Scrapy？

Scrapy是一种基于事件驱动的框架，它允许你定义一个或多个蜘蛛（Spider），这些蜘蛛负责抓取网页数据。每个蜘蛛都有自己的配置和行为，例如爬取哪些页面、如何处理页面内容等。

### Scrapy的主要特点1. **高性能**:Scrapy使用异步I/O来最大化爬取速度。
2. **灵活性**:Scrapy提供了一个强大的API，使得开发者能够自定义蜘蛛行为和配置。
3. **易于使用**:Scrapy有一个简单的命令行界面，允许你快速启动和停止蜘蛛。

### Scrapy的组成部分1. **Spider**:这是Scrapy中最重要的一部分，它负责爬取网页数据。每个蜘蛛都有自己的配置和行为。
2. **Scheduler**:这是Scrapy中的调度器，它负责管理蜘蛛的爬取顺序和速度。
3. **Downloader**:这是Scrapy中的下载器，它负责从网页中提取数据。
4. **Item Pipeline**:这是Scrapy中的数据处理管道，它负责将抓取到的数据进行清洗、过滤和存储。

### Scrapy的配置Scrapy的配置文件是`scrapy.cfg`，它位于项目根目录下。这个文件包含了项目的基本信息，如蜘蛛名称、爬取域名等。

bash# scrapy.cfg[settings]
SPIDER_MODULES = 'myproject.spiders'
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = TrueITEM_PIPELINES = {
 'scrapy.pipelines.filesystem.FilesystemPipeline':300,
}

### Scrapy的蜘蛛配置每个蜘蛛都有自己的配置文件，例如`my_spider.py`：

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的命令行界面Scrapy有一个简单的命令行界面，允许你快速启动和停止蜘蛛：

bash# 启动蜘蛛scrapy crawl my_spider# 停止蜘蛛scrapy stop

### Scrapy的数据处理管道Scrapy的数据处理管道是`Item Pipeline`，它负责将抓取到的数据进行清洗、过滤和存储：

# item_pipeline.pyimport scrapyclass MyPipeline(object):
 def process_item(self, item, spider):
 # 清洗数据 item['title'] = item['title'].strip()
 return item

### Scrapy的爬取速度控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取速度，例如：

* `DOWNLOAD_DELAY`:设置下载延迟时间。
* `CONCURRENT_REQUESTS`:设置并发请求数。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 DOWNLOAD_DELAY =2 CONCURRENT_REQUESTS =5 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取域名控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取域名，例如：

* `ROBOTSTXT_OBEY`:设置是否遵循robots.txt。
* `DOMAINS`:设置允许爬取的域名。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 ROBOTSTXT_OBEY = True DOMAINS = ['example.com', 'sub.example.com']

 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取页面控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取页面，例如：

* `ALLOWED_URLS`:设置允许爬取的URL。
* `DENIED_URLS`:设置不允许爬取的URL。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 ALLOWED_URLS = [' /> DENIED_URLS = [' />
 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取数据控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取数据，例如：

* `ITEM_PIPELINES`:设置数据处理管道。
* `FEED_FORMAT`:设置数据输出格式。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 ITEM_PIPELINES = {
 'scrapy.pipelines.filesystem.FilesystemPipeline':300,
 }
 FEED_FORMAT = 'json'

 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取日志控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取日志，例如：

* `LOG_LEVEL`:设置日志级别。
* `LOG_FILE`:设置日志文件。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 LOG_LEVEL = 'INFO'
 LOG_FILE = 'scrapy.log'

 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取配置控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取配置，例如：

* `SPIDER_MODULES`:设置蜘蛛模块。
* `NEWSPIDER_MODULE`:设置新蜘蛛模块。

# scrapy.cfg[settings]
SPIDER_MODULES = 'myproject.spiders'
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = TrueITEM_PIPELINES = {
 'scrapy.pipelines.filesystem.FilesystemPipeline':300,
}

### Scrapy的爬取环境控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取环境，例如：

* `ENVIRONMENT`:设置环境变量。
* `PYTHONPATH`:设置Python路径。

bash# scrapy.cfg[settings]
SPIDER_MODULES = 'myproject.spiders'
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = TrueITEM_PIPELINES = {
 'scrapy.pipelines.filesystem.FilesystemPipeline':300,
}

ENVIRONMENT = 'dev'
PYTHONPATH = '/path/to/python'

### Scrapy的爬取安全控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取安全，例如：

* `USER_AGENT`:设置User-Agent。
* `REFERER_URL`:设置Referer URL。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

 USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
 REFERER_URL = ' />
 def parse(self, response):
 # 爬取网页内容 yield {
 'title': response.css('title::text').get(),
 }

### Scrapy的爬取性能控制Scrapy提供了多种方法来控制爬取性能，例如：

* `DOWNLOAD_DELAY`:设置下载延迟时间。
* `CONCURRENT_REQUESTS`:设置并发请求数。

# my_spider.pyimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 start_urls = [
 ' /> ]

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