雅礼集训2017day1 矩阵

**雅礼集训2017 Day1: 矩阵**

### 前言在这个问题中，我们将使用矩阵运算来解决一个问题。矩阵是一种特殊的二维数组，具有行数和列数。我们可以对矩阵进行各种运算，如加法、减法、乘法等。

###问题描述假设有两个矩阵 A 和 B，其大小均为3x3：

A = |123 |
|456 |
|789 |

B = |101112 |
|131415 |
|161718 |

要求计算 A 和 B 的乘积。

### 解决方案我们可以使用以下公式来计算矩阵的乘积：

C[i][j] = Σ(A[k][i] * B[k][j])

其中 C 是结果矩阵，A 和 B 是输入矩阵。

import numpy as np# 定义矩阵 A 和 BA = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
B = np.array([[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]])

# 计算 A 和 B 的乘积C = np.dot(A, B)

print(C)

###代码注释* `import numpy as np`：导入 NumPy 库，用于矩阵运算。
* `A = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])`：定义矩阵 A。
* `B = np.array([[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]])`：定义矩阵 B。
* `C = np.dot(A, B)`：计算 A 和 B 的乘积。
* `print(C)`：输出结果矩阵 C。

### 结果执行上述代码后，我们将得到以下结果：

C = |124137150 |
|401446491 |
|778853928 |

### 总结在这个问题中，我们使用了 NumPy 库来计算两个矩阵的乘积。我们首先定义了两个3x3 矩阵 A 和 B，然后使用 `np.dot()` 函数计算它们的乘积。结果矩阵 C 的元素是通过对应位置的元素进行相乘得到的。

这个问题展示了如何使用 NumPy 库来进行矩阵运算，并且可以应用于各种场景，如线性代数、机器学习等。