博弈论 NashPy是一个Python库

**博弈论 NashPy**

博弈论是一门数学理论，研究多个决策者之间的互动行为。NashPy是基于Python语言开发的一个开源库，旨在帮助用户分析和解决各种类型的博弈问题。

###什么是博弈论？

博弈论起源于20世纪50年代，由诺贝尔经济学奖得主约翰·纳什提出。它是一门研究多个决策者之间互动行为的数学理论，旨在帮助用户分析和解决各种类型的博弈问题。

### NashPy库NashPy库提供了一个易于使用的接口，使用户能够快速地建立和分析博弈模型。它支持多种类型的博弈，包括：

* **零和博弈**：两个或更多决策者之间的互动行为，目标是最大化自己的收益。
* **非零和博弈**：决策者之间的互动行为，目标是最大化所有决策者的总体收益。

### NashPy库功能NashPy库提供了以下功能：

* **建立博弈模型**：用户可以使用NashPy库建立各种类型的博弈模型。
* **分析博弈结果**：用户可以使用NashPy库分析博弈结果，包括各决策者的最优策略和收益。
* **可视化博弈结果**：用户可以使用NashPy库可视化博弈结果，帮助理解博弈行为。

###代码示例以下是建立一个简单的零和博弈模型的代码示例：

import numpy as npfrom nashpy import NashGame# 建立博弈模型game = NashGame(
 payoffs=np.array([[3, -1], [-2,4]]),
 players=2,
)

# 分析博弈结果result = game.solve()

# 可视化博弈结果print(result)