TXT文件生成词云图python代码制作和柱状图源码和生成好的exe文件

**TXT 文件生成词云图和柱状图的 Python代码**

在本文中，我们将使用 Python 的 `wordcloud` 和 `matplotlib` 库来生成 TXT 文件中的词频分布图和柱状图。

### **依赖库安装**

首先，我们需要安装所需的库。可以使用 pip 安装：

bashpip install wordcloud matplotlib

import osdef read_txt_file(file_path):
 """
读取 TXT 文件的内容。
 Args:
 file_path (str): TXT 文件路径。
 Returns:
 str: TXT 文件内容。
 """
 try:
 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
 content = f.read()
 return content except Exception as e:
 print(f"读取文件失败：{e}")
 return None# 示例使用file_path = "example.txt"
content = read_txt_file(file_path)
print(content)

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDSimport matplotlib.pyplot as pltdef generate_wordcloud(content):
 """
生成词频分布图。
 Args:
 content (str): TXT 文件内容。
 Returns:
 None """
 # 去除停止词（如“the”、“and”等）
 stop_words = set(STOPWORDS)
 wordcloud = WordCloud(stopwords=stop_words).generate(content)

 plt.figure(figsize=(10,8))
 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
 plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show()

# 示例使用if content:
 generate_wordcloud(content)

import matplotlib.pyplot as pltdef generate_bar_chart(content):
 """
生成词频分布柱状图。
 Args:
 content (str): TXT 文件内容。
 Returns:
 None """
 # 分析词频 words = content.split()
 word_freq = {}
 for word in words:
 if word not in word_freq:
 word_freq[word] =1 else:
 word_freq[word] +=1 # 绘制柱状图 plt.figure(figsize=(10,8))
 plt.bar(word_freq.keys(), word_freq.values())
 plt.xlabel('词')
 plt.ylabel('频率')
 plt.title('词频分布')
 plt.show()

# 示例使用if content:
 generate_bar_chart(content)

bashpip install pyinstaller

bashpyinstaller --onefile wordcloud_generator.py