从零开始制作一个Web蜜罐扫描器(5)

**注意**: 本文仅供学习和参考目的, 不用于任何非法或恶意活动。

**前言**

在网络安全领域, 蜜罐扫描器是一种常见的工具, 用于检测和分析网络中的蜜罐。蜜罐是指设置在网络中,伪装成正常设备或服务, 用于捕捉攻击者的行为和信息的系统。制作一个Web蜜罐扫描器可以帮助我们识别和防止各种类型的网络攻击。

**准备工作**

1. **选择语言**: 我们将使用 Python 来编写我们的 Web 蜜罐扫描器。
2. **安装依赖库**: 我们需要安装以下依赖库:
* `requests` 库用于 HTTP 请求* `BeautifulSoup` 库用于 HTML 解析* `Scrapy` 序列化库用于数据序列化3. **准备蜜罐数据**: 我们需要准备一些蜜罐数据, 包括蜜罐的 IP 地址、端口号和 HTTP 请求方法。

**步骤1: 设计扫描器结构**

我们的 Web 蜜罐扫描器将包含以下模块:

* `scanner.py`: 扫描器的主程序* `utils.py`: 工具函数模块* `models.py`: 模型定义模块**步骤2: 实现扫描器逻辑**

在 `scanner.py` 文件中, 我们需要实现以下逻辑:

1. **初始化扫描器**: 初始化扫描器的配置和数据结构。
2. **扫描蜜罐**: 扫描指定的蜜罐 IP 地址和端口号。
3. **分析结果**: 分析扫描结果并输出相关信息。

# scanner.pyimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom utils import get_malicious_dataclass WebScanner:
 def __init__(self, config):
 self.config = config self.malicious_data = get_malicious_data()

 def scan(self, ip_address, port_number):
 url = f" /> try:
 response = requests.get(url)
 soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
 # 分析 HTML 内容 return soup.prettify()
 except Exception as e:
 print(f"Error: {e}")
 return None def analyze_result(self, result):
 if result is not None:
 # 分析结果并输出相关信息 print("扫描结果:")
 print(result)
 else:
 print("扫描失败!")

def main():
 config = {"timeout":10}
 scanner = WebScanner(config)
 ip_address = "192.168.1.100"
 port_number =8080 result = scanner.scan(ip_address, port_number)
 scanner.analyze_result(result)

if __name__ == "__main__":
 main()

# utils.pydef get_malicious_data():
 # 从数据库或文件中读取蜜罐数据 return [
 {"ip_address": "192.168.1.100", "port_number":8080, "method": "GET"},
 {"ip_address": "192.168.1.101", "port_number":8081, "method": "POST"}
 ]

# models.pyclass MaliciousData:
 def __init__(self, ip_address, port_number, method):
 self.ip_address = ip_address self.port_number = port_number self.method = method