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[USACO22DEC] Bribing Friends G

发布人:shili8 发布时间:2024-11-15 19:16 阅读次数:0

**Bribing Friends**

**Problem Description**

在这个问题中,我们需要帮助一个叫做"小明"的孩子,他想给他的朋友们送礼物。每个朋友都有一个特定的喜好,例如喜欢吃糖果、玩具或是其他东西。小明想要送出尽可能多的礼物,但他也希望这些礼物能够满足朋友们的需求。

**Problem Statement**

小明有 `n` 个朋友,每个朋友都有一个喜好(0 到9 之间的数字)。小明想给每个朋友送出尽可能多的礼物,总共不超过 `m` 个礼物。每个礼物可以是糖果、玩具或其他东西,分别对应数字1、2 或3。

**Constraints**

* 小明有 `n` 个朋友,每个朋友都有一个喜好(0 到9 之间的数字)。
* 小明想给每个朋友送出尽可能多的礼物,总共不超过 `m` 个礼物。
* 每个礼物可以是糖果、玩具或其他东西,分别对应数字1、2 或3。

**Objective**

小明想要送出尽可能多的礼物,但也希望这些礼物能够满足朋友们的需求。因此,我们需要帮助他找到一种方法,使得每个朋友都能收到尽可能多的礼物,而总共不超过 `m` 个礼物。

**Solution**

为了解决这个问题,我们可以使用贪心算法。首先,我们需要对每个朋友的喜好进行分类,例如喜欢吃糖果、玩具或是其他东西。然后,我们可以根据这些分类来分配礼物,使得每个朋友都能收到尽可能多的礼物,而总共不超过 `m` 个礼物。

**Code**

def bribing_friends(n, m, preferences):
 """
 This function helps a child named "小明" to give gifts to his friends.
 Parameters:
 n (int): The number of friends.
 m (int): The total number of gifts.
 preferences (list): A list of integers representing the preferences of each friend.
 Returns:
 int: The maximum number of gifts that can be given to each friend.
 """
 # Initialize a dictionary to store the count of each preference preference_count = {i:0 for i in range(10)}
 # Count the occurrences of each preference for preference in preferences:
 preference_count[preference] +=1 # Sort the preferences based on their counts in descending order sorted_preferences = sorted(preference_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
 # Initialize a variable to store the maximum number of gifts that can be given to each friend max_gifts =0 # Iterate over the sorted preferences for i, (preference, count) in enumerate(sorted_preferences):
 # Calculate the number of gifts that can be given to friends with this preference gifts = min(count, m - i)
 # Update the maximum number of gifts that can be given to each friend max_gifts = max(max_gifts, gifts)
 return max_gifts# Example usage:
n =5 # The number of friendsm =15 # The total number of giftspreferences = [1,2,3,4,5] # A list of integers representing the preferences of each friendmax_gifts = bribing_friends(n, m, preferences)
print("The maximum number of gifts that can be given to each friend is:", max_gifts)



**Explanation**

在这个解决方案中,我们首先对每个朋友的喜好进行分类,然后根据这些分类来分配礼物,使得每个朋友都能收到尽可能多的礼物,而总共不超过 `m` 个礼物。

我们使用贪心算法来实现这一点。首先,我们需要对每个朋友的喜好进行分类,例如喜欢吃糖果、玩具或是其他东西。然后,我们可以根据这些分类来分配礼物,使得每个朋友都能收到尽可能多的礼物,而总共不超过 `m` 个礼物。

我们使用一个字典来存储每个喜好的计数,然后对这个字典进行排序,以便我们能够按照每个喜好出现的次数来分配礼物。

最后,我们返回最大礼物数量,这是每个朋友都能收到的最多礼物数量。

**Time Complexity**

时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是朋友的数量,因为我们需要对每个朋友的喜好进行分类,然后根据这些分类来分配礼物,使得每个朋友都能收到尽可能多的礼物,而总共不超过 m 个礼物。

**Space Complexity**

空间复杂度为 O(n),其中 n 是朋友的数量,因为我们需要存储每个朋友的喜好和每个喜好的计数。

相关标签:算法图论
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