?python接口自动化（三十一）--html测试报告通过邮件发出去——下（详解）?

**Python 接口自动化（三十一）-- HTML 测试报告通过邮件发出去——下（详解）**

在前一篇文章中，我们已经学会了如何使用 Python 的 `unittest` 库生成测试报告。然而，仅仅生成一个 HTML 文件并不能满足我们的需求，因为我们还需要将这个报告发送给相关人员。因此，在本文中，我们将学习如何通过邮件发送 HTML 测试报告。

**准备工作**

首先，我们需要安装两个库：`smtplib` 和 `email.mime.text`。这些库用于发送电子邮件。

bashpip install smtplib email.mime.text

接下来，我们需要修改我们的测试脚本，添加一个函数来生成 HTML 测试报告，并将其发送给相关人员。

**生成 HTML 测试报告**

我们已经在前一篇文章中学会了如何使用 `unittest` 库生成 HTML 测试报告。这里，我们只需复制一下之前的代码：

import unittestclass TestExample(unittest.TestCase):
 def test_example(self):
 self.assertEqual(1 +2,3)

if __name__ == '__main__':
 unittest.main(
 testRunner=HtmlTestRunner.HTMLTestRunner(
 output='test_report',
 report_name='Test Report'
 )
 )

**发送 HTML 测试报告**

现在，我们需要添加一个函数来生成 HTML 测试报告，并将其发送给相关人员。我们可以使用 `smtplib` 库来实现这一点。

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(subject, content):
 # 配置邮件服务器信息 mail_server = 'smtp.163.com'
 mail_port =25 mail_user = 'your_username'
 mail_password = 'your_password'

 # 配置收件人信息 receiver = 'receiver@example.com'

 # 构建邮件内容 msg = MIMEText(content)
 msg['Subject'] = subject msg['From'] = mail_user msg['To'] = receiver # 连接邮件服务器 server = smtplib.SMTP(mail_server, mail_port)
 server.login(mail_user, mail_password)

 # 发送邮件 server.sendmail(mail_user, receiver, msg.as_string())
 server.quit()

# 测试函数def test_send_email():
 subject = 'Test Report'
 content = 'Please find the attached HTML report.'
 send_email(subject, content)

**整合测试**

最后，我们需要将 `send_email` 函数与我们的测试脚本整合起来。我们可以在测试脚本中调用 `send_email` 函数，传入相关参数。

import unittestclass TestExample(unittest.TestCase):
 def test_example(self):
 self.assertEqual(1 +2,3)

def send_email(subject, content):
 # ...

# 测试函数def test_send_email():
 subject = 'Test Report'
 content = 'Please find the attached HTML report.'
 send_email(subject, content)

if __name__ == '__main__':
 unittest.main(
 testRunner=HtmlTestRunner.HTMLTestRunner(
 output='test_report',
 report_name='Test Report'
 )
 )

 # 调用测试函数 test_send_email()

**总结**

在本文中，我们学习了如何使用 Python 的 `unittest` 库生成 HTML 测试报告，并将其发送给相关人员。我们首先准备工作，安装必要的库，然后修改我们的测试脚本，添加一个函数来生成 HTML 测试报告，并将其发送给相关人员。最后，我们整合测试，将 `send_email` 函数与我们的测试脚本整合起来。