解决python-opencv:(-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite‘在将视频分成帧图片，写入时出现的问题

**解决Python-OpenCV (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 的问题**

当我们使用 OpenCV 将视频分成帧图片并写入文件时，可能会遇到以下错误：

(-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’

这个错误通常是由于在写入图片之前，OpenCV 中的图像对象 `_img`为空（即 `_img.empty()` 为 `True`)。下面我们将一步步分析原因并提供解决方案。

**问题原因**

1. **视频读取错误**: 当使用 OpenCV读取视频文件时，如果视频文件格式不正确或损坏，可能会导致图像对象 `_img`为空。
2. **帧率计算错误**: 如果帧率计算错误，可能会导致图像对象 `_img`为空。
3. **写入图片错误**: 当写入图片时，如果路径或文件名不正确，可能会导致图像对象 `_img`为空。

**解决方案**

###1. 检查视频读取首先，我们需要检查是否视频读取成功。我们可以使用 `cv2.VideoCapture.get()` 方法获取视频的总帧数，并检查是否读取成功。

import cv2# 视频路径video_path = 'path/to/video.mp4'

#读取视频cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 检查视频读取成功if not cap.isOpened():
 print("Error: Unable to open video file.")
else:
 # 获取视频总帧数 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
 #释放资源 cap.release()

###2. 检查帧率计算如果帧率计算错误，可能会导致图像对象 `_img`为空。我们可以使用 `cv2.VideoCapture.get()` 方法获取视频的总帧数和总时间，并检查是否计算正确。

import cv2# 视频路径video_path = 'path/to/video.mp4'

#读取视频cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 检查视频读取成功if not cap.isOpened():
 print("Error: Unable to open video file.")
else:
 # 获取视频总帧数和总时间 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
 total_time = float(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)) /1000 # 计算帧率 fps = total_frames / total_time #释放资源 cap.release()

###3. 检查写入图片最后，我们需要检查是否写入图片成功。我们可以使用 `cv2.imwrite()` 方法写入图片，并检查是否成功。

import cv2# 视频路径video_path = 'path/to/video.mp4'

#读取视频cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 检查视频读取成功if not cap.isOpened():
 print("Error: Unable to open video file.")
else:
 # 获取视频总帧数 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
 # 循环写入图片 for i in range(total_frames):
 ret, frame = cap.read()
 if not ret:
 break # 写入图片 cv2.imwrite(f'frame_{i:03d}.jpg', frame)
 #释放资源 cap.release()

通过以上步骤，我们可以解决 Python-OpenCV (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 的问题。