581. 最短无序连续子数组

**最短无序连续子数组**

在数据处理中，经常会遇到一些需要找到最短无序连续子数组的问题。这个问题的定义是：给定一个整数数组，找出其中最短的无序连续子数组。

例如，如果输入数组为 `[1,2,3,4,5]`，则输出应该是 `[]`（因为整个数组都是有序的），如果输入数组为 `[1,3,5,7,9]`，则输出应该是 `[1,3,5,7,9]`（因为整个数组都是无序的）。

**解决方案**

我们可以使用滑动窗口法来解决这个问题。具体来说，我们可以维护一个滑动窗口，窗口内的元素都满足某个条件（例如，无序）。当窗口移动时，我们需要检查当前窗口是否仍然满足该条件。

下面是 Python代码示例：

def findUnsortedSubarray(nums):
 """
 Find the shortest unsorted continuous subarray in a given array.

 Args:
 nums (list): The input array.

 Returns:
 list: The shortest unsorted continuous subarray.
 """
 # Create a copy of the input array and sort it sorted_nums = sorted(nums)

 # Initialize variables to store the start and end indices of the unsorted subarray start, end =0, len(nums) -1 # Iterate over the input array and find the first element that is different from the corresponding element in the sorted array while start < len(nums):
 if nums[start] != sorted_nums[start]:
 break start +=1 # If no unsorted subarray is found, return an empty list if start == len(nums):
 return []

 # Iterate over the input array from right to left and find the last element that is different from the corresponding element in the sorted array while end >=0:
 if nums[end] != sorted_nums[end]:
 break end -=1 # Return the unsorted subarray return nums[start:end+1]

**注释**

* `findUnsortedSubarray`函数的输入是整数数组 `nums`。
* 函数首先创建一个排序后的副本 `sorted_nums`，以便在后续步骤中使用。
* 然后，它从左到右遍历原始数组 `nums`，寻找第一个元素不等于其对应位置的元素 `sorted_nums` 的元素。这个元素标志着无序子数组的开始。
* 如果没有找到这样的元素，则意味着整个数组都是有序的，因此函数返回一个空列表。
* 接下来，它从右到左遍历原始数组 `nums`，寻找最后一个元素不等于其对应位置的元素 `sorted_nums` 的元素。这个元素标志着无序子数组的结束。
* 最后，函数返回从开始到结束索引（含）之间的元素列表，这个列表代表了最短无序连续子数组。

**示例**

* 输入： `[1,2,3,4,5]`
输出： `[]`（因为整个数组都是有序的）
* 输入： `[1,3,5,7,9]`
输出： `[1,3,5,7,9]`（因为整个数组都是无序的）
* 输入： `[2,6,4,8,10,12,14,16,18,20]`
输出： `[2,6,4,8,10,12,14,16,18,20]`（因为整个数组都是无序的）

**总结**

本文介绍了如何使用滑动窗口法解决最短无序连续子数组问题。我们首先创建一个排序后的副本，然后从左到右和从右到左遍历原始数组，寻找开始和结束索引。最后，我们返回从开始到结束索引（含）之间的元素列表，这个列表代表了最短无序连续子数组。