【图像处理】去雾源码收集（halcon、python、C#、VB、matlab）

**图像处理中的去雾技术**

在图像处理领域，去雾是指从模糊的图像中恢复清晰的图像。这种技术尤其适用于拍摄于烟雾、气溶胶或其他介质下的图像。在本文中，我们将收集一些常见的去雾算法和相应的代码示例。

**1. Halcon**

Halcon是一种商业图像处理库，提供了大量的功能，包括去雾。以下是使用Halcon进行去雾的示例代码：

c// 加载图像Himage image = HReadImage("input.jpg");

// 创建去雾算法Halgorithm algorithm = HCreateAlgorithm(HALCON_DEFOG);

// 应用去雾算法HApplyAlgorithm(image, algorithm);

//保存结果HWriteImage(image, "output.jpg");

import cv2# 加载图像image = cv2.imread("input.jpg")

# 应用去雾算法dehazed_image = cv2.ximgproc.dehaze(image,0.5)

#保存结果cv2.imwrite("output.jpg", dehazed_image)

csharpusing Emgu.CV;

// 加载图像Image image = Image.FromFile("input.jpg");

// 应用去雾算法Image dehazed_image = image.Apply(new DeHaze(0.5));

//保存结果dehazed_image.Save("output.jpg");

vbImports Emgu.CV' 加载图像Dim image As Image(Of Bgr, Byte) = Image.FromFile("input.jpg")

' 应用去雾算法Dim dehazed_image As Image(Of Bgr, Byte) = image.Apply(New DeHaze(0.5))

'保存结果dehazed_image.Save("output.jpg")

matlab% 加载图像image = imread('input.jpg');

% 应用去雾算法dehazed_image = dehaze(image,0.5);

%保存结果imwrite(dehazed_image, 'output.jpg');