34个Python自动化办公库

**Python 自动化办公库大全**

在现代办公环境中，自动化是提高工作效率的关键。Python 是一种流行的编程语言，可以轻松地与各种办公软件集成。以下是34 个 Python 自动化办公库的列表：

###1. **openpyxl** - Excel 文件操作* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import openpyxl# 打开一个工作簿wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表sheet = wb['Sheet']

# 获取单元格值cell_value = sheet.cell(row=1, column=2).valueprint(cell_value)

###2. **pandas** - 数据分析和操作* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pandas as pd# 创建一个数据框df = pd.DataFrame({
 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
 'Age': [25,30,35]
})

# 打印数据框print(df)

###3. **schedule** - 定时任务调度* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import scheduleimport timedef job():
 print('Hello, world!')

# 每分钟执行一次schedule.every(1).minutes.do(job)

while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(1)

###4. **pyautogui** - GUI 自动化* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pyautogui# 点击鼠标左键pyautogui.click()

# 移动鼠标到指定位置pyautogui.moveTo(100,200)

###5. **selenium** - 网页自动化* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

from selenium import webdriver# 创建一个浏览器实例driver = webdriver.Chrome()

# 打开一个网页driver.get(' />
# 获取网页标题title = driver.titleprint(title)

# 关闭浏览器driver.quit()

###6. **pytesseract** - OCR 文字识别* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pytesseractfrom PIL import Image# 打开一个图片image = Image.open('example.png')

# 识别文字text = pytesseract.image_to_string(image)

print(text)

###7. **pdfplumber** - PDF 文字识别* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pdfplumber# 打开一个PDF文件with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf:
 # 获取第一页 page = pdf.pages[0]

 # 识别文字 text = page.extract_text()

print(text)

###8. **tabula** - PDF 表格提取* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import tabula# 打开一个PDF文件tables = tabula.read_pdf('example.pdf', pages='1-2')

# 获取第一页表格table = tables[0]

print(table)

###9. **camelot** - PDF 表格提取* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import camelot# 打开一个PDF文件tables = camelot.load('example.pdf')

# 获取第一页表格table = tables[0]

print(table)

###10. **pdf2image** - PDF 转图片* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pdf2image# 打开一个PDF文件images = pdf2image.convert_from_path('example.pdf')

# 获取第一页图片image = images[0]

print(image)

###11. **pygsheets** - Google Sheets API* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import pygsheets# 创建一个Google Sheets实例gc = pygsheets.authorize()

# 打开一个工作簿wb = gc.open('example')

# 获取第一页sheet = wb[0]

print(sheet)

###12. **google-api-python-client** - Google API 客户端* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

from googleapiclient.discovery import build# 创建一个Google API客户端实例service = build('sheets', 'v4')

# 打开一个工作簿wb = service.spreadsheets().get(spreadsheetId='example').execute()

print(wb)

###13. **google-auth** - Google 身份验证* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import google.auth# 创建一个Google身份验证实例creds = google.auth.default(scopes=[' />
print(creds)

###14. **requests** - HTTP 请求库* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import requests# 发送一个GET请求response = requests.get(' />
print(response.text)

###15. **BeautifulSoup** - HTML 解析库* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup# 打开一个网页response = requests.get(' />
# 解析HTML内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

print(soup)

###16. **lxml** - HTML 解析库* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

from lxml import etree# 打开一个网页response = requests.get(' />
# 解析HTML内容tree = etree.HTML(response.text)

print(tree)

###17. **scrapy** - 网页爬虫库* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

import scrapy# 创建一个Scrapy蜘蛛实例class BaiduSpider(scrapy.Spider):
 name = 'baidu'
 start_urls = [' />
 def parse(self, response):
 # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

 # 提取数据 data = soup.find('title').text return {'data': data}

# 创建一个Scrapy爬虫实例spider = BaiduSpider()

# 运行爬虫result = spider.parse(spider.start_urls[0])

print(result)

###18. **pyquery** - HTML 解析库* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码：

from pyquery import PyQuery# 打开一个网页