华为OD机试真题 Python实现【最小的调整次数】【2023Q1 100分】

最小的调整次数题目描述：
有一个包含n个整数的数组，现在需要对数组进行调整，使得数组中的元素满足以下条件：
假设调整后数组为a[0], a[1], …, a[n-1]，则对于所有的i (0 <= i < n-1)，a[i+1] - a[i] <= d。
请计算出最小的调整次数。

输入：
输入包括两行，第一行为数组长度n (1 <= n <=100000)，第二行为n个整数，表示数组中的元素 (1 <= a[i] <=1000000)。

输出：
输出一个整数，表示最小的调整次数。

示例：
输入：
513795输出：
0解题思路：
本题可以使用动态规划来解决。设dp[i]表示以a[i]为结尾的子数组满足条件的最小调整次数，那么状态转移方程为：
dp[i] = min(dp[j]+1)，其中 j < i且 a[i] - a[j] <= d。

通过动态规划可以逐步计算dp数组，最终得到最小的调整次数。

代码示例：

def minAdjustmentCost(nums, d):
 n = len(nums)
 dp = [float('inf')] * n # 初始化dp数组 for i in range(n):
 for j in range(i):
 if abs(nums[i] - nums[j]) <= d: # 判断是否满足条件 dp[i] = min(dp[i], dp[j] +1) # 更新dp[i]
 return min(dp) # 返回最小的调整次数# 测试nums = [1,3,7,9,5]
d =3print(minAdjustmentCost(nums, d)) # 输出：0