Python爬虫系列（一）——手把手教你写Python爬虫
发布人：shili8
发布时间：2024-06-09 05:36
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Python爬虫系列（一）——手把手教你写Python爬虫在网上获取数据是一个常见的需求，而Python可以非常方便地实现网页数据的抓取。本系列将带你从零开始学习如何使用Python编写简单的网络爬虫。在本篇文章中，我们将重点介绍如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现网页的数据抓取和解析。
1. 准备工作在开始之前，你需要安装Python和相关的库。如果你尚未安装Python，可以在Python官网（ />
bashpip install requestspip install beautifulsoup4
2. 使用requests库获取网页内容requests是一个Python库，提供了简单易用的API来发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码，可以使用requests库来获取一个网页的内容：
import requestsurl = ' />response = requests.get(url) print(response.text)
以上代码中，我们首先导入了requests库，然后使用get方法发送了一个HTTP GET请求。get方法返回了一个Response对象，我们可以使用它的text属性获取网页的内容。在这个示例中，我们打印了获取到的网页内容。
3. 使用BeautifulSoup库解析HTMLbeautifulsoup4是一个Python库，可以用来解析HTML和XML文档。以下是一个简单的示例代码，可以使用BeautifulSoup库来解析网页的内容：
from bs4 import BeautifulSouphtml = '<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.h1.string)
以上代码中，我们首先导入了BeautifulSoup库，然后使用它来解析了一个HTML文档。解析完成之后，我们使用soup.h1.string获取了h1标签的内容，并打印了它。
4. 实战：爬取百度搜索结果接下来，我们将尝试编写一个简单的网络爬虫，来爬取百度搜索结果的标题和链接。以下是完整的示例代码：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef get_baidu_search_results(keyword):
url = ' /> params = {'wd': keyword}
response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
results = soup.select('.t a')
for result in results:
title = result.get_text()
link = result['href']
print(title, link)
keyword = 'Python爬虫'
get_baidu_search_results(keyword)
以上代码定义了一个名为get_baidu_search_results的函数，它接受一个关键词作为参数，并使用requests库发送了一个GET请求。然后，使用BeautifulSoup库解析了返回的HTML内容，筛选出了搜索结果的标题和链接，并打印了它们。
以上就是本篇文章的内容，我们学习了如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现网页的数据抓取和解析。希望本篇文章能够帮助你入门Python网络爬虫的世界。在下一篇文章中，我们将进一步学习如何处理网页中的动态内容以及如何使用正则表达式进行数据筛选。敬请关注！
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