盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题（方法二）

在网络爬虫过程中，有时候会遇到需要输入验证码的情况，这给爬虫的编写带来了一定的困难。下面我们来盘点一种解决验证码问题的方法二，通过模拟人工输入验证码的方式来解决这个问题。

首先，我们需要使用第三方库`Pillow`来处理图片验证码。`Pillow`是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，提供了丰富的图像处理功能。

接下来，我们需要使用`pytesseract`库来进行验证码图片的识别。`pytesseract`是一个Python的OCR库，可以识别图片中的文字。

最后，我们需要使用`selenium`库来模拟人工输入验证码。`selenium`是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作。

下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Imageimport pytesseractfrom selenium import webdriver# 打开验证码图片img = Image.open('captcha.png')

# 使用pytesseract识别验证码captcha_text = pytesseract.image_to_string(img)

# 初始化selenium浏览器driver = webdriver.Chrome()

# 打开需要输入验证码的网页driver.get(' />
# 定位验证码输入框captcha_input = driver.find_element_by_id('captcha')

# 输入验证码captcha_input.send_keys(captcha_text)

# 提交表单submit_button = driver.find_element_by_id('submit')
submit_button.click()