【C#】并行编程实战：序章

在现代软件开发中，并行编程已经成为一种必备的技能。随着计算机硬件的发展，多核处理器已经成为主流，而并行编程可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的运行效率。本文将介绍C#语言中的并行编程实战，通过一些实际的代码示例和注释，帮助读者更好地理解并行编程的概念和实践。

首先，我们来看一个简单的并行编程示例，使用C#中的Parallel类来实现并行计算：

csharpusing System;
using System.Threading.Tasks;

class Program{
 static void Main()
 {
 int[] numbers = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
 Parallel.ForEach(numbers, number =>
 {
 Console.WriteLine(number * number);
 });
 }
}

在这个示例中，我们定义了一个整型数组numbers，然后使用Parallel.ForEach方法来并行遍历数组中的每个元素，并计算其平方值。在输出结果时，我们可以看到计算是并行进行的，而不是按顺序逐个计算。

接下来，我们来看一个更复杂的示例，使用Task类来实现并行计算：

csharpusing System;
using System.Threading.Tasks;

class Program{
 static void Main()
 {
 Task<int> task1 = Task.Run(() =>
 {
 return CalculateSquare(5);
 });

 Task<int> task2 = Task.Run(() =>
 {
 return CalculateSquare(10);
 });

 Task<int> task3 = Task.Run(() =>
 {
 return CalculateSquare(15);
 });

 Task.WhenAll(task1, task2, task3).ContinueWith(tasks =>
 {
 Console.WriteLine("All tasks completed");
 });
 }

 static int CalculateSquare(int number)
 {
 return number * number;
 }
}

在这个示例中，我们使用Task.Run方法创建了三个并行任务，分别计算5、10和15的平方值。然后使用Task.WhenAll方法等待所有任务完成，并在所有任务完成后输出一条消息。这个示例展示了如何使用Task类来实现更复杂的并行计算逻辑。

通过以上两个示例，我们可以看到C#中并行编程的基本用法。在实际开发中，我们可以利用并行编程来提高程序的性能和响应速度，特别是在处理大量数据或需要大量计算的场景下。然而，并行编程也需要注意线程安全和资源竞争等问题，需要谨慎设计和调试。希望本文的示例和注释能够帮助读者更好地理解并行编程，并在实际项目中应用并行编程技术。