Python期末大作业——获取北上广深历史天气并做数据可视化

Python期末大作业——获取北上广深历史天气并做数据可视化在这个大作业中，我们将使用Python来获取北京、上海、广州和深圳的历史天气数据，并对这些数据进行可视化分析。我们将使用requests库来获取天气数据，使用pandas库来处理数据，使用matplotlib库来进行数据可视化。

首先，我们需要安装requests、pandas和matplotlib库。可以使用以下命令来安装这些库：

pip install requestspip install pandaspip install matplotlib

接下来，我们将使用requests库来获取天气数据。以下是一个获取北京历史天气数据的示例代码：

import requestsurl = ' />response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

在这个示例中，我们使用了天气API来获取北京2021年12月1日的天气数据。我们可以根据需要修改cityid和date参数来获取其他城市和日期的天气数据。

接下来，我们将使用pandas库来处理获取到的天气数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pddf = pd.DataFrame(data['weatherinfo'])
print(df)

在这个示例中，我们将获取到的天气数据转换成了一个pandas的DataFrame对象，这样我们就可以方便地对数据进行处理和分析。

最后，我们将使用matplotlib库来对天气数据进行可视化分析。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(df['date'], df['temperature'], label='Temperature')
plt.plot(df['date'], df['humidity'], label='Humidity')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Weather Analysis')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用matplotlib库来绘制了温度和湿度随时间变化的折线图。我们可以根据需要对数据进行更多的可视化分析，比如绘制气压、风速等图表。

通过这个大作业，我们将学会如何使用Python来获取天气数据，并对数据进行处理和可视化分析。这将有助于我们更好地理解天气数据，并从中发现一些有趣的规律和趋势。