100天精通Python（可视化篇）——第91天：Pyecharts绘制各种折线图实战

在数据可视化领域，折线图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示数据的趋势和变化。在Python中，Pyecharts是一个强大的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和定制化的功能，能够帮助我们轻松绘制各种折线图。

在今天的学习中，我们将使用Pyecharts来绘制各种折线图，并通过实战案例来学习其基本用法。

首先，我们需要安装Pyecharts库，可以使用以下命令来进行安装：

pip install pyecharts

from pyecharts.charts import Linefrom pyecharts import options as opts# 准备数据x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
y_data = [23,45,67,78,89,56,34]

# 创建折线图line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("销售额", y_data)

# 设置全局配置line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="每周销售额趋势图"))

# 渲染图表line.render("simple_line_chart.html")

from pyecharts.charts import Linefrom pyecharts import options as opts# 准备数据x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
y_data1 = [23,45,67,78,89,56,34]
y_data2 = [45,67,34,23,56,78,89]

# 创建折线图line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("销售额", y_data1)
line.add_yaxis("利润", y_data2)

# 设置全局配置line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="每周销售额和利润趋势图"))

# 渲染图表line.render("multi_line_chart.html")