数学模型：Python实现非线性规划

非线性规划是一种数学优化问题，其目标是最小化或最大化一个非线性函数，同时满足一系列约束条件。Python是一种功能强大的编程语言，可以用来实现非线性规划模型。在本文中，我们将使用Python中的scipy.optimize库来实现一个简单的非线性规划模型。

首先，我们需要安装scipy库，可以使用以下命令来安装：

pip install scipy

import numpy as npfrom scipy.optimize import minimize# 定义目标函数def objective_function(x):
 return x[0]**2 + x[1]**2# 定义约束条件def constraint_function(x):
 return x[0] + x[1] -1# 定义初始猜测值x0 = np.array([1,1])

# 定义约束条件constraint = {'type': 'eq', 'fun': constraint_function}

# 最小化目标函数result = minimize(objective_function, x0, constraints=constraint)

print(result)