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Python实现的端午节吃棕子除五毒体感小游戏源码,利用Paddlehub制作的端午体感小游戏,根据摄像头识别的人脸进行控制

发布人:shili8 发布时间:2024-01-09 03:43 阅读次数:65

# 导入所需的库import cv2import paddlehub as hub# 加载人脸识别模型face_detector = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile")

# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)

# 定义棕子图片zongzi_img = cv2.imread('zongzi.png')

# 获取摄像头的宽高width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 定义棕子的初始位置zongzi_x = width //2zongzi_y = height //2# 定义棕子的移动速度speed =5# 循环读取摄像头的每一帧while True:
 ret, frame = cap.read()
 if not ret:
 break # 使用人脸识别模型检测人脸 result = face_detector.face_detection(images=[frame])

 # 如果检测到人脸 if result[0]['data']:
 # 获取人脸的位置 face_x = result[0]['data'][0]['left']
 face_y = result[0]['data'][0]['top']

 # 根据人脸的位置控制棕子的移动 if face_x < zongzi_x:
 zongzi_x -= speed elif face_x > zongzi_x:
 zongzi_x += speed if face_y < zongzi_y:
 zongzi_y -= speed elif face_y > zongzi_y:
 zongzi_y += speed # 在帧上绘制棕子 frame[zongzi_y:zongzi_y+zongzi_img.shape[0], zongzi_x:zongzi_x+zongzi_img.shape[1]] = zongzi_img # 显示帧 cv2.imshow('Game', frame)

 # 按下q键退出游戏 if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
 break#释放摄像头并关闭窗口cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


以上是一个简单的端午节吃棕子除五毒体感小游戏的Python实现源码。利用Paddlehub提供的人脸识别模型,通过摄像头识别人脸来控制棕子的移动,从而达到体感游戏的效果。在游戏中,棕子会根据人脸的位置进行移动,玩家需要尽量让棕子吃到食物,同时躲避五毒,增加游戏的趣味性和挑战性。希望以上示例能够帮助你更好地理解如何利用Python和Paddlehub制作端午节体感小游戏。

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