实训笔记6.6

实训笔记6.6今天在实训课上学习了关于数据处理和分析的一些基础知识，老师讲解了一些常用的数据处理方法和工具，让我们进行了一些实际操作和练习。

首先，老师介绍了Python中的pandas库，这是一个非常强大的数据处理工具，可以帮助我们对数据进行清洗、转换和分析。我们首先学习了如何读取和展示数据，然后进行了一些简单的数据处理操作。

以下是老师给我们演示的一些代码示例和注释：

import pandas as pd#读取csv文件data = pd.read_csv('data.csv')

# 展示数据的前几行print(data.head())

# 查看数据的基本信息print(data.info())

# 对数据进行简单的统计分析print(data.describe())

# 筛选数据filtered_data = data[data['age'] >18]

# 对数据进行排序sorted_data = data.sort_values(by='age')

# 合并数据data1 = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25,30]})
data2 = pd.DataFrame({'name': ['Charlie', 'David'], 'age': [22,28]})
merged_data = pd.concat([data1, data2])