小学妹刚毕业没地方住想来借宿，于是我连夜用Python给她找了个好房子，我真是太机智了

今天晚上，我收到了一个小学妹的求助电话，她刚毕业没有地方住，想来借宿。我当然欣然同意，但是我并不知道附近有哪些好房子可以租。于是，我决定利用我的Python技能来帮助她找到一个好房子。

首先，我需要找到一个房屋租赁信息的网站。我选择了一个叫做“链家”的网站，因为它提供了丰富的房屋租赁信息，并且可以通过API来获取数据。接下来，我需要编写Python代码来获取这些数据。

import requests

url =  />
response = requests.get(url)

data = response.json()

这段代码使用了Python的requests库来发送一个GET请求，获取了链家网站上的房屋租赁信息。然后，我将获取到的数据转换为JSON格式，并存储在一个名为“data”的变量中。

接下来，我需要从这些数据中筛选出符合小学妹要求的房子。她要求房子的租金不超过2000元/月，面积不小于30平方米，并且距离她的工作地点不超过5公里。我编写了以下代码来实现这个功能：

for house in data[data][list]:
    if house[price] <= 2000 and house[area] >= 30:
        distance = calculate_distance(house[longitude] house[latitude] x y)
        if distance <= 5:
            print(house[title])

这段代码使用了一个for循环来遍历所有的房屋租赁信息。对于每一个房子，我检查它的租金和面积是否符合小学妹的要求。如果符合，我使用一个名为“calculate_distance”的函数来计算这个房子距离小学妹工作地点的距离。如果距离不超过5公里，我就打印出这个房子的标题。

最后，我需要编写一个函数来计算两个经纬度之间的距离。我使用了一个名为“haversine”的函数来实现这个功能。这个函数使用了Haversine公式来计算两个经纬度之间的距离。

from math import radians sin cos sqrt atan2

def calculate_distance(lon1 lat1 lon2 lat2):
    R = 6371.0

    lon1 = radians(lon1)
    lat1 = radians(lat1)
    lon2 = radians(lon2)
    lat2 = radians(lat2)

    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1

    a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon / 2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a) sqrt(1 - a))

    distance = R * c

    return distance

这段代码使用了Python的math库来计算两个经纬度之间的距离。它首先将经纬度转换为弧度，然后使用Haversine公式计算距离。最后，它将距离转换为公里，并返回结果。

最终，我成功地使用Python帮助小学妹找到了一个符合她要求的房子。我真是太机智了！