Python动物图像分割API简单调用实例演示，阿里达摩院视觉智能开放平台使用步骤

阿里达摩院视觉智能开放平台提供了一个Python动物图像分割API，可以帮助用户快速将一张包含动物的图片进行分割，得到独立的动物区域。

使用步骤如下：

1.访问阿里达摩院视觉智能开放平台网站（ />
2.选择“图像识别”分类下的“动物图像分割API”，购买该API服务并获取AppCode。

3.在Python中安装requests库，用于与API进行数据交互。

4.编写Python代码，调用API实现动物图像分割功能。示例代码如下：

``` python
import requests
import base64

# 接口地址
url = " />

# 将图片进行Base64编码
def image_to_base64(image_path):
with open(image_path, 'rb') as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read())
return base64_data.decode('utf-8')


# 请求头信息
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "APPCODE YOUR_APPCODE"
}


# 请求体信息
data = {
"type": "1", # 1表示URL方式，2表示Base64编码方式
"content": image_to_base64("test.jpg") # 图片路径
}


# 发送POST请求
response = requests.post(url=url, json=data, headers=headers)


# 获取响应结果
result = response.json()
print(result)
```

5.将上述代码中的YOUR_APPCODE替换为你购买该API服务时获取的AppCode，将test.jpg替换为你要进行分割的图片路径。

6.运行Python程序，等待结果返回。结果中会返回分割后的动物图片和其对应的mask图片。

以上就是使用阿里达摩院视觉智能开放平台提供的Python动物图像分割API的简单调用实例演示。