深度学习环境配置系列文章（二）：Anaconda配置Python和PyTorch

您好，针对深度学习环境配置系列文章（二）中提到的Anaconda配置Python和PyTorch问题，我可以给出以下回答。

首先，您需要先安装Anaconda，可以在官网上下载对应版本进行安装。安装完成后，打开Anaconda Prompt或终端窗口，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

```
conda create --name pytorch_env python=3.7
```

其中，pytorch_env是环境名称，python=3.7是指定Python版本为3.7。创建环境后，通过以下命令进入该环境：

```
conda activate pytorch_env
```

接下来，安装PyTorch，可以使用以下命令：

```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
```

其中，xx.x指代CUDA Toolkit的版本号（例如10.2）。如果您没有NVIDIA GPU，可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：

```
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu torchaudio-cpu -c pytorch
```

最后，您可以安装常用的第三方库，例如numpy、matplotlib等，也可以根据自己的需求进行安装。

总之，在Anaconda环境中安装Python和PyTorch非常简单，只需按照以上步骤进行操作即可。希望能对您有所帮助！