Python做个猫狗识别系统，给人美心善的邻居

本文讨论了两种常见的深度学习模型训练方法：model.fit()和model.train_on_batch()。作者在实践中发现，尽管model.fit()非常简单易用且对新手友好，但是model.train_on_batch()更为灵活和可玩性更高，能够满足更多实际需求。 除此之外，本文还介绍了如何使用进度条来更方便地监控模型训练情况。进度条可以及时打印各项指标，帮助我们做出更快更准确的调整。 虽然本篇文章以宠物治愈系话题为切入点，但是文章内容并没有涉及到该主题。不过，从文章开头的“宠物真的看着好治愈”这句话可以看出，作者可能是一个爱宠物的人，这也符合很多人的心理需求。事实上，一些研究表明，与宠物相处可以降低压力和孤独感，提高生活质量。 总之，本文既介绍了model.fit()和model.train_on_batch()两种深度学习模型训练方法，也提供了一种更好的监控模型训练情况的方法，同时也触及了宠物对于人类健康的积极作用。